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Oyster Aquaculture는 히로시마 현의 어업 산업의 주요 산업이며, 대부분은 히로시마 베이에서 자연 굴 애벌레를 수집합니다. ICT 기술을 사용하여 묘목 수집 프로세스의 효율성을 향상시키기 위해, 우리는 히로시마 현 시연 프로젝트 인 "Hiroshima Sandbox"Smart Shovel Authivation IoT 플랫폼 "에 참여하고"Oyster Larvae 스포츠 사이트 Image Detection App "를 개발하고 사용자 간의 정보를 공유 할 수있는"Oyster Larvae 스포츠 사이트 Image Detection App "에 참여했습니다.

키워드 : 굴, 스포츠 사이트 이미지 감지, 앱 개발

1. 머리말

히로시마의 굴 양식은 미국에서 1 위 (약 60% 점유율)이며 어업 산업의 주요 산업입니다. 대부분의 묘목은 히로시마 베이에서 수집되며 여름에는 수집가 인 가리비 껍질을 담그면 바다에 떠 다니는 굴 애벌레를 부착하여 묘목을 수집합니다 (그림 1).

2018 년부터 2020 년까지 이러한 문제를 해결하기 위해, 그는 히로시마 현 시연 프로젝트, "스마트 삽 재배 IoT 플랫폼"(University of Tokyo, Sharp, NTT Communications, Luce Search, Uchinomi Fisheries Cooperative, Hirata Suisan, Cecil), CECIL 곡을 개발했습니다 묘목 과정의 효율성.

2. 굴 유충 감지 방법에 대한 연구

강우와 바람의 영향으로 인해 매 순간이 감지되는 "Magicada 유충"의 발생. 특히, 유충 발생이 거의없는 몇 년 안에 적절한 묘목 수집시기를 놓치지 않으려면 탐지 결과를 신속하게 얻어야합니다.

Mackerels를 포함한 Oyster 유충은 다른 Bivalve 유충보다 힌지 영역에 더 큰 벌지 (AMBO)를 갖는 특성을 가지고 있습니다. 또한, 묘목 수집에 타이밍이 적합한 지 여부는 접착 단계에서만 발생하는 "눈 스팟"이 있는지 여부를 나타내는 지표로 사용될 수 있습니다 (그림 2).

위의 경우, 우리는 탐지 결과에 따라 신속하게 응답해야하며 형태 학적 특징으로 인해 이미지와 구별 할 수 있기 때문에 스포츠 사이트를 사용하여 이미지 탐지를 고려하기로 결정했습니다.

3. 스포츠 사이트를 사용한 굴 유충의 이미지 감지

오이스터 유충을 감지하기위한 대상은 세 가지 범주로 나뉩니다. "0 : 쉘 길이 270 μm ~ (쉘 길이 270 μm ~)", "1 : 쉘 길이 270 μm ~) 및"쉘 길이 210-270 μm) "및 오이 스터라면에 표시됩니다.

각 카테고리에서 1,400 명 이상의 개인에 대한 학습 데이터는 1,000 개 이상의 획득 이미지에서 준비되었으며 스포츠 사이트 이미지 감지 모델이 훈련되었습니다. 테스트 데이터가 평가되었을 때, 매우 고성능으로 탐지가 확인되었다 (도 3).

4. 굴 유충 스포츠 사이트 이미지 감지 앱 개발

우리는 "Oyster Larva 스포츠 사이트 Image Detection App"을 생산자가 굴 애벌레의 발생을 공유 할 수있는 도구로 개발했습니다.

디지털 카메라는 스마트 폰에 연결되어 현미경과 같은 샘플을 확대하고 클라우드의 스포츠 사이트 감지 프로그램에 포인트 및 시간 데이터에 연결된 이미지를 보냅니다.

5. 후드

이 탐지 방법은 "히로시마 샌드 박스"스마트 산란 양식 IoT 플랫폼 "이 끝난 후에도 지속적으로 개발되고 있으며, 히로시마 선결제 농업 국의 어업 부문의 요청에 따라 완료되었으며, 히로시마의 히로시미야의 혁명 쟁반에서 히스스터 Laryngite 스포츠 사이트 Image Detection App의 시연 테스트를 수행하고 있습니다.

. 우리는 또한이 연구를 통해 홍보 유기체와 같은 부착 된 유기체의 탐지 기술을 해수 기반 식물에 장애물로 적용하는 것을 고려하고 있습니다.

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